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Présentation

Le modèle relationnel est un cadre conceptuel pour organiser et gérer des données sous forme de tables, également appelées relations. Ce modèle a été introduit par Edgar F. Codd en 1970 et est devenu la base des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR), tels que PostgreSQL. Dans ce modèle, les données sont représentées par des tuples (lignes) dans des relations (tables), et les opérations sur les données sont effectuées à l’aide d’un langage de requête structuré comme SQL (Structured Query Language).

Lexique

  1. Relation (Table) : Une relation est une table à deux dimensions composée de lignes et de colonnes. Chaque table représente une entité ou un concept du monde réel.

  2. Attribut (Colonne) : Un attribut est une colonne dans une table. Chaque attribut a un nom et un type de données (par exemple, entier, texte, date).

  3. Tuple (Ligne) : Un tuple est une ligne dans une table. Chaque tuple représente un enregistrement unique d’une entité.

  4. Domaine : Un domaine est l’ensemble des valeurs possibles qu’un attribut peut prendre. Par exemple, le domaine d’un attribut “âge” pourrait être les entiers de 0 à 120.

  5. Clé Primaire : Une clé primaire est un attribut ou un ensemble d’attributs qui identifie de manière unique chaque tuple dans une relation. Par exemple, un numéro de sécurité sociale peut être une clé primaire pour une table de personnes.

  6. Clé Étrangère : Une clé étrangère est un attribut ou un ensemble d’attributs dans une table qui fait référence à la clé primaire d’une autre table. Cela crée une relation entre les deux tables.

  7. Schéma de Relation : Le schéma de relation est la structure ou la définition d’une relation, incluant les noms des attributs et leurs types de données.

  8. Intégrité Référentielle : L’intégrité référentielle est une contrainte qui assure que les valeurs des clés étrangères correspondent à des valeurs existantes de clés primaires dans les tables référencées.

Exemples

Exemple 1 : Table des Étudiants

ID_Étudiant Nom Prénom Âge Département
1 Dupont Jean 20 Informatique
2 Martin Sophie 22 Mathématiques
3 Durand Pierre 21 Physique
  • Relation : Étudiants
  • Attributs : ID_Étudiant, Nom, Prénom, Âge, Département
  • Clé Primaire : ID_Étudiant

Exemple 2 : Table des Cours

Code_Cours Nom_Cours Crédit
CS101 Introduction à CS 3
MA101 Calcul I 4
PH101 Physique Générale 4
  • Relation : Cours
  • Attributs : Code_Cours, Nom_Cours, Crédit
  • Clé Primaire : Code_Cours

Exemple 3 : Table des Inscriptions

ID_Étudiant Code_Cours
1 CS101
2 MA101
3 PH101
1 MA101
  • Relation : Inscriptions
  • Attributs : ID_Étudiant, Code_Cours
  • Clé Primaire : (ID_Étudiant, Code_Cours)
  • Clé Étrangère : ID_Étudiant réfère à Étudiants(ID_Étudiant), Code_Cours réfère à Cours(Code_Cours)

Ces exemples montrent comment les données peuvent être organisées et interconnectées dans le modèle relationnel, facilitant ainsi la gestion et l’interrogation des informations de manière efficace et cohérente.

Utilisation de l’IA

Page rédigée en partie avec l’aide d’un assistant IA. L’IA a été utilisée pour générer des explications, des exemples et/ou des suggestions de structure. Toutes les informations ont été vérifiées, éditées et complétées par l’auteur.